package tensorflow

  1. Overview
  2. Docs
val abort : Node.Op_name.t
val abs : Node.Op_name.t
val accumulateNV2 : Node.Op_name.t
val accumulatorApplyGradient : Node.Op_name.t
val accumulatorNumAccumulated : Node.Op_name.t
val accumulatorSetGlobalStep : Node.Op_name.t
val accumulatorTakeGradient : Node.Op_name.t
val acos : Node.Op_name.t
val acosh : Node.Op_name.t
val add : Node.Op_name.t
val addManySparseToTensorsMap : Node.Op_name.t
val addN : Node.Op_name.t
val addSparseToTensorsMap : Node.Op_name.t
val addV2 : Node.Op_name.t
val adjustContrast : Node.Op_name.t
val adjustContrastv2 : Node.Op_name.t
val adjustHue : Node.Op_name.t
val adjustSaturation : Node.Op_name.t
val all : Node.Op_name.t
val allCandidateSampler : Node.Op_name.t
val angle : Node.Op_name.t
val any : Node.Op_name.t
val applyAdaMax : Node.Op_name.t
val applyAdadelta : Node.Op_name.t
val applyAdagrad : Node.Op_name.t
val applyAdagradDA : Node.Op_name.t
val applyAdam : Node.Op_name.t
val applyAddSign : Node.Op_name.t
val applyCenteredRMSProp : Node.Op_name.t
val applyFtrl : Node.Op_name.t
val applyFtrlV2 : Node.Op_name.t
val applyGradientDescent : Node.Op_name.t
val applyMomentum : Node.Op_name.t
val applyPowerSign : Node.Op_name.t
val applyProximalAdagrad : Node.Op_name.t
val applyProximalGradientDescent : Node.Op_name.t
val applyRMSProp : Node.Op_name.t
val approximateEqual : Node.Op_name.t
val argMax : Node.Op_name.t
val argMin : Node.Op_name.t
val asString : Node.Op_name.t
val asin : Node.Op_name.t
val asinh : Node.Op_name.t
val assign : Node.Op_name.t
val assignAdd : Node.Op_name.t
val assignSub : Node.Op_name.t
val atan : Node.Op_name.t
val atan2 : Node.Op_name.t
val atanh : Node.Op_name.t
val audioSpectrogram : Node.Op_name.t
val audioSummary : Node.Op_name.t
val audioSummaryV2 : Node.Op_name.t
val avgPool : Node.Op_name.t
val avgPool3D : Node.Op_name.t
val avgPool3DGrad : Node.Op_name.t
val avgPoolGrad : Node.Op_name.t
val barrier : Node.Op_name.t
val barrierClose : Node.Op_name.t
val barrierIncompleteSize : Node.Op_name.t
val barrierInsertMany : Node.Op_name.t
val barrierReadySize : Node.Op_name.t
val batchCholesky : Node.Op_name.t
val batchCholeskyGrad : Node.Op_name.t
val batchDataset : Node.Op_name.t
val batchDatasetV2 : Node.Op_name.t
val batchFFT : Node.Op_name.t
val batchFFT2D : Node.Op_name.t
val batchFFT3D : Node.Op_name.t
val batchIFFT : Node.Op_name.t
val batchIFFT2D : Node.Op_name.t
val batchIFFT3D : Node.Op_name.t
val batchMatMul : Node.Op_name.t
val batchMatrixBandPart : Node.Op_name.t
val batchMatrixDeterminant : Node.Op_name.t
val batchMatrixDiag : Node.Op_name.t
val batchMatrixDiagPart : Node.Op_name.t
val batchMatrixInverse : Node.Op_name.t
val batchMatrixSetDiag : Node.Op_name.t
val batchMatrixSolve : Node.Op_name.t
val batchMatrixSolveLs : Node.Op_name.t
val batchMatrixTriangularSolve : Node.Op_name.t
val batchNormWithGlobalNormalization : Node.Op_name.t
val batchNormWithGlobalNormalizationGrad : Node.Op_name.t
val batchSelfAdjointEig : Node.Op_name.t
val batchSelfAdjointEigV2 : Node.Op_name.t
val batchSvd : Node.Op_name.t
val batchToSpace : Node.Op_name.t
val batchToSpaceND : Node.Op_name.t
val besselI0e : Node.Op_name.t
val besselI1e : Node.Op_name.t
val betainc : Node.Op_name.t
val biasAdd : Node.Op_name.t
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val bincount : Node.Op_name.t
val bitcast : Node.Op_name.t
val bitwiseAnd : Node.Op_name.t
val bitwiseOr : Node.Op_name.t
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val boostedTreesMakeStatsSummary : Node.Op_name.t
val broadcastArgs : Node.Op_name.t
val broadcastGradientArgs : Node.Op_name.t
val broadcastTo : Node.Op_name.t
val bucketize : Node.Op_name.t
val bytesProducedStatsDataset : Node.Op_name.t
val cTCGreedyDecoder : Node.Op_name.t
val cTCLoss : Node.Op_name.t
val cacheDataset : Node.Op_name.t
val cast : Node.Op_name.t
val ceil : Node.Op_name.t
val checkNumerics : Node.Op_name.t
val cholesky : Node.Op_name.t
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val clipByValue : Node.Op_name.t
val collectiveBcastRecv : Node.Op_name.t
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val collectiveReduce : Node.Op_name.t
val complex : Node.Op_name.t
val complexAbs : Node.Op_name.t
val computeAccidentalHits : Node.Op_name.t
val concat : Node.Op_name.t
val concatOffset : Node.Op_name.t
val concatV2 : Node.Op_name.t
val concatenateDataset : Node.Op_name.t
val conditionalAccumulator : Node.Op_name.t
val conj : Node.Op_name.t
val conjugateTranspose : Node.Op_name.t
val consumeMutexLock : Node.Op_name.t
val controlTrigger : Node.Op_name.t
val conv2D : Node.Op_name.t
val conv2DBackpropFilter : Node.Op_name.t
val conv2DBackpropInput : Node.Op_name.t
val conv3D : Node.Op_name.t
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val conv3DBackpropFilterV2 : Node.Op_name.t
val conv3DBackpropInput : Node.Op_name.t
val conv3DBackpropInputV2 : Node.Op_name.t
val copy : Node.Op_name.t
val copyHost : Node.Op_name.t
val cos : Node.Op_name.t
val cosh : Node.Op_name.t
val countUpTo : Node.Op_name.t
val cropAndResize : Node.Op_name.t
val cropAndResizeGradBoxes : Node.Op_name.t
val cropAndResizeGradImage : Node.Op_name.t
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val cudnnRNN : Node.Op_name.t
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val cudnnRNNCanonicalToParams : Node.Op_name.t
val cudnnRNNParamsSize : Node.Op_name.t
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val cumsum : Node.Op_name.t
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val debugNumericSummary : Node.Op_name.t
val decodeBase64 : Node.Op_name.t
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val decodeJSONExample : Node.Op_name.t
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val deepCopy : Node.Op_name.t
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val denseToDenseSetOperation : Node.Op_name.t
val denseToSparseBatchDataset : Node.Op_name.t
val denseToSparseSetOperation : Node.Op_name.t
val depthToSpace : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNative : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNativeBackpropFilter : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNativeBackpropInput : Node.Op_name.t
val dequantize : Node.Op_name.t
val deserializeManySparse : Node.Op_name.t
val deserializeSparse : Node.Op_name.t
val destroyTemporaryVariable : Node.Op_name.t
val diag : Node.Op_name.t
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val digamma : Node.Op_name.t
val dilation2D : Node.Op_name.t
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val div : Node.Op_name.t
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val dynamicPartition : Node.Op_name.t
val dynamicStitch : Node.Op_name.t
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val empty : Node.Op_name.t
val emptyTensorList : Node.Op_name.t
val encodeBase64 : Node.Op_name.t
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val enter : Node.Op_name.t
val equal : Node.Op_name.t
val erf : Node.Op_name.t
val erfc : Node.Op_name.t
val exit : Node.Op_name.t
val exp : Node.Op_name.t
val expandDims : Node.Op_name.t
val expm1 : Node.Op_name.t
val extractGlimpse : Node.Op_name.t
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val extractJpegShape : Node.Op_name.t
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val fact : Node.Op_name.t
val fakeParam : Node.Op_name.t
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val fakeQuantWithMinMaxArgsGradient : Node.Op_name.t
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val fixedUnigramCandidateSampler : Node.Op_name.t
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val fractionalMaxPoolGrad : Node.Op_name.t
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val fusedBatchNormGradV2 : Node.Op_name.t
val fusedBatchNormV2 : Node.Op_name.t
val fusedPadConv2D : Node.Op_name.t
val fusedResizeAndPadConv2D : Node.Op_name.t
val gather : Node.Op_name.t
val gatherNd : Node.Op_name.t
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val iRFFT : Node.Op_name.t
val iRFFT2D : Node.Op_name.t
val iRFFT3D : Node.Op_name.t
val identity : Node.Op_name.t
val identityReader : Node.Op_name.t
val igamma : Node.Op_name.t
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val igammac : Node.Op_name.t
val imag : Node.Op_name.t
val imageSummary : Node.Op_name.t
val immutableConst : Node.Op_name.t
val inTopK : Node.Op_name.t
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val initializeTable : Node.Op_name.t
val initializeTableFromTextFile : Node.Op_name.t
val inplaceAdd : Node.Op_name.t
val inplaceSub : Node.Op_name.t
val inplaceUpdate : Node.Op_name.t
val inv : Node.Op_name.t
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val invertPermutation : Node.Op_name.t
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val loopCond : Node.Op_name.t
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val mapIncompleteSize : Node.Op_name.t
val mapSize : Node.Op_name.t
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val matrixDiag : Node.Op_name.t
val matrixDiagPart : Node.Op_name.t
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val maxPoolGradV2 : Node.Op_name.t
val maxPoolGradWithArgmax : Node.Op_name.t
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val maximum : Node.Op_name.t
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val mutableHashTable : Node.Op_name.t
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val shuffleDataset : Node.Op_name.t
val sigmoid : Node.Op_name.t
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val sin : Node.Op_name.t
val sinh : Node.Op_name.t
val sinkDataset : Node.Op_name.t
val size : Node.Op_name.t
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val skipgram : Node.Op_name.t
val slice : Node.Op_name.t
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val sparseApplyProximalGradientDescent : Node.Op_name.t
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val sparseDenseCwiseAdd : Node.Op_name.t
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val sparseSegmentSqrtNWithNumSegments : Node.Op_name.t
val sparseSegmentSum : Node.Op_name.t
val sparseSegmentSumWithNumSegments : Node.Op_name.t
val sparseSlice : Node.Op_name.t
val sparseSliceGrad : Node.Op_name.t
val sparseSoftmax : Node.Op_name.t
val sparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits : Node.Op_name.t
val sparseSparseMaximum : Node.Op_name.t
val sparseSparseMinimum : Node.Op_name.t
val sparseTensorDenseAdd : Node.Op_name.t
val sparseTensorDenseMatMul : Node.Op_name.t
val sparseTensorSliceDataset : Node.Op_name.t
val sparseToDense : Node.Op_name.t
val sparseToSparseSetOperation : Node.Op_name.t
val split : Node.Op_name.t
val splitV : Node.Op_name.t
val sqlDataset : Node.Op_name.t
val sqrt : Node.Op_name.t
val sqrtGrad : Node.Op_name.t
val square : Node.Op_name.t
val squaredDifference : Node.Op_name.t
val squeeze : Node.Op_name.t
val stack : Node.Op_name.t
val stackClose : Node.Op_name.t
val stackPop : Node.Op_name.t
val stackPush : Node.Op_name.t
val stageClear : Node.Op_name.t
val stageSize : Node.Op_name.t
val statelessMultinomial : Node.Op_name.t
val statelessRandomNormal : Node.Op_name.t
val statelessRandomUniform : Node.Op_name.t
val statelessTruncatedNormal : Node.Op_name.t
val stopGradient : Node.Op_name.t
val stridedSlice : Node.Op_name.t
val stridedSliceAssign : Node.Op_name.t
val stridedSliceGrad : Node.Op_name.t
val stringJoin : Node.Op_name.t
val stringSplit : Node.Op_name.t
val stringSplitV2 : Node.Op_name.t
val stringStrip : Node.Op_name.t
val stringToHashBucket : Node.Op_name.t
val stringToHashBucketFast : Node.Op_name.t
val stringToHashBucketStrong : Node.Op_name.t
val stringToNumber : Node.Op_name.t
val sub : Node.Op_name.t
val substr : Node.Op_name.t
val sum : Node.Op_name.t
val svd : Node.Op_name.t
val switch : Node.Op_name.t
val tFRecordDataset : Node.Op_name.t
val tFRecordReader : Node.Op_name.t
val takeDataset : Node.Op_name.t
val takeManySparseFromTensorsMap : Node.Op_name.t
val tan : Node.Op_name.t
val tanh : Node.Op_name.t
val tanhGrad : Node.Op_name.t
val temporaryVariable : Node.Op_name.t
val tensorArray : Node.Op_name.t
val tensorArrayClose : Node.Op_name.t
val tensorArrayCloseV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayConcat : Node.Op_name.t
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val tensorArrayGather : Node.Op_name.t
val tensorArrayGatherV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayGrad : Node.Op_name.t
val tensorArrayGradV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayPack : Node.Op_name.t
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val tensorArrayScatter : Node.Op_name.t
val tensorArrayScatterV2 : Node.Op_name.t
val tensorArraySize : Node.Op_name.t
val tensorArraySizeV2 : Node.Op_name.t
val tensorArraySplit : Node.Op_name.t
val tensorArraySplitV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayUnpack : Node.Op_name.t
val tensorArrayV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayWrite : Node.Op_name.t
val tensorArrayWriteV2 : Node.Op_name.t
val tensorListConcatLists : Node.Op_name.t
val tensorListElementShape : Node.Op_name.t
val tensorListFromTensor : Node.Op_name.t
val tensorListGetItem : Node.Op_name.t
val tensorListLength : Node.Op_name.t
val tensorListPopBack : Node.Op_name.t
val tensorListPushBack : Node.Op_name.t
val tensorListPushBackBatch : Node.Op_name.t
val tensorListReserve : Node.Op_name.t
val tensorListSetItem : Node.Op_name.t
val tensorListStack : Node.Op_name.t
val tensorSummary : Node.Op_name.t
val tensorSummaryV2 : Node.Op_name.t
val textLineDataset : Node.Op_name.t
val textLineReader : Node.Op_name.t
val threadUnsafeUnigramCandidateSampler : Node.Op_name.t
val tile : Node.Op_name.t
val tileGrad : Node.Op_name.t
val timestamp : Node.Op_name.t
val topK : Node.Op_name.t
val topKV2 : Node.Op_name.t
val transpose : Node.Op_name.t
val truncateDiv : Node.Op_name.t
val truncateMod : Node.Op_name.t
val truncatedNormal : Node.Op_name.t
val tryRpc : Node.Op_name.t
val unbatch : Node.Op_name.t
val unbatchDataset : Node.Op_name.t
val unbatchGrad : Node.Op_name.t
val uniformCandidateSampler : Node.Op_name.t
val unique : Node.Op_name.t
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val uniqueWithCounts : Node.Op_name.t
val uniqueWithCountsV2 : Node.Op_name.t
val unpack : Node.Op_name.t
val unravelIndex : Node.Op_name.t
val unsortedSegmentMax : Node.Op_name.t
val unsortedSegmentMin : Node.Op_name.t
val unsortedSegmentProd : Node.Op_name.t
val unsortedSegmentSum : Node.Op_name.t
val variable : Node.Op_name.t
val variableV2 : Node.Op_name.t
val where : Node.Op_name.t
val wholeFileReader : Node.Op_name.t
val windowDataset : Node.Op_name.t
val writeFile : Node.Op_name.t
val zerosLike : Node.Op_name.t
val zeta : Node.Op_name.t
val zipDataset : Node.Op_name.t
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