package tensorflow

  1. Overview
  2. Docs
val abort : Node.Op_name.t
val abs : Node.Op_name.t
val accumulatorApplyGradient : Node.Op_name.t
val accumulatorNumAccumulated : Node.Op_name.t
val accumulatorSetGlobalStep : Node.Op_name.t
val accumulatorTakeGradient : Node.Op_name.t
val acos : Node.Op_name.t
val add : Node.Op_name.t
val addManySparseToTensorsMap : Node.Op_name.t
val addN : Node.Op_name.t
val addSparseToTensorsMap : Node.Op_name.t
val adjustContrast : Node.Op_name.t
val adjustContrastv2 : Node.Op_name.t
val adjustHue : Node.Op_name.t
val adjustSaturation : Node.Op_name.t
val all : Node.Op_name.t
val allCandidateSampler : Node.Op_name.t
val any : Node.Op_name.t
val applyAdadelta : Node.Op_name.t
val applyAdagrad : Node.Op_name.t
val applyAdagradDA : Node.Op_name.t
val applyAdam : Node.Op_name.t
val applyCenteredRMSProp : Node.Op_name.t
val applyFtrl : Node.Op_name.t
val applyGradientDescent : Node.Op_name.t
val applyMomentum : Node.Op_name.t
val applyProximalAdagrad : Node.Op_name.t
val applyProximalGradientDescent : Node.Op_name.t
val applyRMSProp : Node.Op_name.t
val argMax : Node.Op_name.t
val argMin : Node.Op_name.t
val asString : Node.Op_name.t
val asin : Node.Op_name.t
val assign : Node.Op_name.t
val assignAdd : Node.Op_name.t
val assignSub : Node.Op_name.t
val atan : Node.Op_name.t
val audioSummary : Node.Op_name.t
val audioSummaryV2 : Node.Op_name.t
val avgPool : Node.Op_name.t
val avgPool3D : Node.Op_name.t
val avgPool3DGrad : Node.Op_name.t
val avgPoolGrad : Node.Op_name.t
val barrier : Node.Op_name.t
val barrierClose : Node.Op_name.t
val barrierIncompleteSize : Node.Op_name.t
val barrierInsertMany : Node.Op_name.t
val barrierReadySize : Node.Op_name.t
val batchCholesky : Node.Op_name.t
val batchCholeskyGrad : Node.Op_name.t
val batchFFT : Node.Op_name.t
val batchFFT2D : Node.Op_name.t
val batchFFT3D : Node.Op_name.t
val batchIFFT : Node.Op_name.t
val batchIFFT2D : Node.Op_name.t
val batchIFFT3D : Node.Op_name.t
val batchMatMul : Node.Op_name.t
val batchMatrixBandPart : Node.Op_name.t
val batchMatrixDeterminant : Node.Op_name.t
val batchMatrixDiag : Node.Op_name.t
val batchMatrixDiagPart : Node.Op_name.t
val batchMatrixInverse : Node.Op_name.t
val batchMatrixSetDiag : Node.Op_name.t
val batchMatrixSolve : Node.Op_name.t
val batchMatrixSolveLs : Node.Op_name.t
val batchMatrixTriangularSolve : Node.Op_name.t
val batchNormWithGlobalNormalization : Node.Op_name.t
val batchNormWithGlobalNormalizationGrad : Node.Op_name.t
val batchSelfAdjointEig : Node.Op_name.t
val batchSelfAdjointEigV2 : Node.Op_name.t
val batchSvd : Node.Op_name.t
val batchToSpace : Node.Op_name.t
val batchToSpaceND : Node.Op_name.t
val betainc : Node.Op_name.t
val biasAdd : Node.Op_name.t
val biasAddGrad : Node.Op_name.t
val biasAddV1 : Node.Op_name.t
val bitcast : Node.Op_name.t
val broadcastArgs : Node.Op_name.t
val broadcastGradientArgs : Node.Op_name.t
val cTCGreedyDecoder : Node.Op_name.t
val cTCLoss : Node.Op_name.t
val cast : Node.Op_name.t
val ceil : Node.Op_name.t
val checkNumerics : Node.Op_name.t
val cholesky : Node.Op_name.t
val choleskyGrad : Node.Op_name.t
val complex : Node.Op_name.t
val complexAbs : Node.Op_name.t
val computeAccidentalHits : Node.Op_name.t
val concat : Node.Op_name.t
val concatOffset : Node.Op_name.t
val concatV2 : Node.Op_name.t
val conditionalAccumulator : Node.Op_name.t
val conj : Node.Op_name.t
val controlTrigger : Node.Op_name.t
val conv2D : Node.Op_name.t
val conv2DBackpropFilter : Node.Op_name.t
val conv2DBackpropInput : Node.Op_name.t
val conv3D : Node.Op_name.t
val conv3DBackpropFilter : Node.Op_name.t
val conv3DBackpropFilterV2 : Node.Op_name.t
val conv3DBackpropInput : Node.Op_name.t
val conv3DBackpropInputV2 : Node.Op_name.t
val copy : Node.Op_name.t
val copyHost : Node.Op_name.t
val cos : Node.Op_name.t
val countUpTo : Node.Op_name.t
val cropAndResize : Node.Op_name.t
val cropAndResizeGradBoxes : Node.Op_name.t
val cropAndResizeGradImage : Node.Op_name.t
val cross : Node.Op_name.t
val cumprod : Node.Op_name.t
val cumsum : Node.Op_name.t
val debugIdentity : Node.Op_name.t
val debugNanCount : Node.Op_name.t
val debugNumericSummary : Node.Op_name.t
val decodeBase64 : Node.Op_name.t
val decodeJSONExample : Node.Op_name.t
val decodePng : Node.Op_name.t
val decodeRaw : Node.Op_name.t
val deleteSessionTensor : Node.Op_name.t
val denseToDenseSetOperation : Node.Op_name.t
val denseToSparseSetOperation : Node.Op_name.t
val depthToSpace : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNative : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNativeBackpropFilter : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNativeBackpropInput : Node.Op_name.t
val dequantize : Node.Op_name.t
val deserializeManySparse : Node.Op_name.t
val destroyTemporaryVariable : Node.Op_name.t
val diag : Node.Op_name.t
val diagPart : Node.Op_name.t
val digamma : Node.Op_name.t
val dilation2D : Node.Op_name.t
val dilation2DBackpropFilter : Node.Op_name.t
val dilation2DBackpropInput : Node.Op_name.t
val div : Node.Op_name.t
val drawBoundingBoxes : Node.Op_name.t
val dynamicPartition : Node.Op_name.t
val dynamicStitch : Node.Op_name.t
val editDistance : Node.Op_name.t
val elu : Node.Op_name.t
val eluGrad : Node.Op_name.t
val encodeBase64 : Node.Op_name.t
val encodePng : Node.Op_name.t
val enter : Node.Op_name.t
val equal : Node.Op_name.t
val erf : Node.Op_name.t
val erfc : Node.Op_name.t
val exit : Node.Op_name.t
val exp : Node.Op_name.t
val expandDims : Node.Op_name.t
val expm1 : Node.Op_name.t
val extractGlimpse : Node.Op_name.t
val extractImagePatches : Node.Op_name.t
val fFT : Node.Op_name.t
val fFT2D : Node.Op_name.t
val fFT3D : Node.Op_name.t
val fIFOQueue : Node.Op_name.t
val fact : Node.Op_name.t
val fakeQuantWithMinMaxArgs : Node.Op_name.t
val fakeQuantWithMinMaxArgsGradient : Node.Op_name.t
val fakeQuantWithMinMaxVars : Node.Op_name.t
val fakeQuantWithMinMaxVarsGradient : Node.Op_name.t
val fakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel : Node.Op_name.t
val fakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient : Node.Op_name.t
val fill : Node.Op_name.t
val fixedLengthRecordReader : Node.Op_name.t
val fixedUnigramCandidateSampler : Node.Op_name.t
val floor : Node.Op_name.t
val floorDiv : Node.Op_name.t
val floorMod : Node.Op_name.t
val fractionalAvgPool : Node.Op_name.t
val fractionalAvgPoolGrad : Node.Op_name.t
val fractionalMaxPool : Node.Op_name.t
val fractionalMaxPoolGrad : Node.Op_name.t
val fusedBatchNorm : Node.Op_name.t
val fusedBatchNormGrad : Node.Op_name.t
val fusedPadConv2D : Node.Op_name.t
val fusedResizeAndPadConv2D : Node.Op_name.t
val gather : Node.Op_name.t
val gatherNd : Node.Op_name.t
val getSessionHandle : Node.Op_name.t
val getSessionTensor : Node.Op_name.t
val greater : Node.Op_name.t
val greaterEqual : Node.Op_name.t
val hSVToRGB : Node.Op_name.t
val hashTable : Node.Op_name.t
val histogramSummary : Node.Op_name.t
val iFFT : Node.Op_name.t
val iFFT2D : Node.Op_name.t
val iFFT3D : Node.Op_name.t
val identity : Node.Op_name.t
val identityReader : Node.Op_name.t
val igamma : Node.Op_name.t
val igammac : Node.Op_name.t
val imag : Node.Op_name.t
val imageSummary : Node.Op_name.t
val immutableConst : Node.Op_name.t
val inTopK : Node.Op_name.t
val initializeTable : Node.Op_name.t
val initializeTableFromTextFile : Node.Op_name.t
val inv : Node.Op_name.t
val invGrad : Node.Op_name.t
val invertPermutation : Node.Op_name.t
val isFinite : Node.Op_name.t
val isInf : Node.Op_name.t
val isNan : Node.Op_name.t
val isVariableInitialized : Node.Op_name.t
val l2Loss : Node.Op_name.t
val lRN : Node.Op_name.t
val lRNGrad : Node.Op_name.t
val learnedUnigramCandidateSampler : Node.Op_name.t
val less : Node.Op_name.t
val lessEqual : Node.Op_name.t
val lgamma : Node.Op_name.t
val linSpace : Node.Op_name.t
val listDiff : Node.Op_name.t
val log : Node.Op_name.t
val log1p : Node.Op_name.t
val logSoftmax : Node.Op_name.t
val logUniformCandidateSampler : Node.Op_name.t
val logicalAnd : Node.Op_name.t
val logicalNot : Node.Op_name.t
val logicalOr : Node.Op_name.t
val lookupTableExport : Node.Op_name.t
val lookupTableFind : Node.Op_name.t
val lookupTableImport : Node.Op_name.t
val lookupTableInsert : Node.Op_name.t
val lookupTableSize : Node.Op_name.t
val loopCond : Node.Op_name.t
val matMul : Node.Op_name.t
val matchingFiles : Node.Op_name.t
val matrixBandPart : Node.Op_name.t
val matrixDeterminant : Node.Op_name.t
val matrixDiag : Node.Op_name.t
val matrixDiagPart : Node.Op_name.t
val matrixInverse : Node.Op_name.t
val matrixSetDiag : Node.Op_name.t
val matrixSolve : Node.Op_name.t
val matrixSolveLs : Node.Op_name.t
val matrixTriangularSolve : Node.Op_name.t
val max : Node.Op_name.t
val maxPool : Node.Op_name.t
val maxPool3D : Node.Op_name.t
val maxPool3DGrad : Node.Op_name.t
val maxPoolGrad : Node.Op_name.t
val maxPoolGradWithArgmax : Node.Op_name.t
val maxPoolWithArgmax : Node.Op_name.t
val maximum : Node.Op_name.t
val mean : Node.Op_name.t
val merge : Node.Op_name.t
val mergeSummary : Node.Op_name.t
val mergeV2Checkpoints : Node.Op_name.t
val min : Node.Op_name.t
val minimum : Node.Op_name.t
val mirrorPad : Node.Op_name.t
val mirrorPadGrad : Node.Op_name.t
val mod_ : Node.Op_name.t
val mul : Node.Op_name.t
val multinomial : Node.Op_name.t
val mutableDenseHashTable : Node.Op_name.t
val mutableHashTable : Node.Op_name.t
val mutableHashTableOfTensors : Node.Op_name.t
val neg : Node.Op_name.t
val negTrain : Node.Op_name.t
val nextIteration : Node.Op_name.t
val noOp : Node.Op_name.t
val nonMaxSuppression : Node.Op_name.t
val notEqual : Node.Op_name.t
val oneHot : Node.Op_name.t
val pack : Node.Op_name.t
val pad : Node.Op_name.t
val paddingFIFOQueue : Node.Op_name.t
val parallelConcat : Node.Op_name.t
val parameterizedTruncatedNormal : Node.Op_name.t
val parseTensor : Node.Op_name.t
val placeholder : Node.Op_name.t
val placeholderV2 : Node.Op_name.t
val placeholderWithDefault : Node.Op_name.t
val polygamma : Node.Op_name.t
val pow : Node.Op_name.t
val preventGradient : Node.Op_name.t
val priorityQueue : Node.Op_name.t
val prod : Node.Op_name.t
val quantizeAndDequantize : Node.Op_name.t
val quantizeDownAndShrinkRange : Node.Op_name.t
val quantizeV2 : Node.Op_name.t
val quantizedAvgPool : Node.Op_name.t
val quantizedBatchNormWithGlobalNormalization : Node.Op_name.t
val quantizedBiasAdd : Node.Op_name.t
val quantizedConcat : Node.Op_name.t
val quantizedConv2D : Node.Op_name.t
val quantizedInstanceNorm : Node.Op_name.t
val quantizedMatMul : Node.Op_name.t
val quantizedMaxPool : Node.Op_name.t
val quantizedRelu : Node.Op_name.t
val quantizedRelu6 : Node.Op_name.t
val quantizedReluX : Node.Op_name.t
val quantizedReshape : Node.Op_name.t
val queueClose : Node.Op_name.t
val queueSize : Node.Op_name.t
val rGBToHSV : Node.Op_name.t
val randomCrop : Node.Op_name.t
val randomGamma : Node.Op_name.t
val randomShuffle : Node.Op_name.t
val randomShuffleQueue : Node.Op_name.t
val randomStandardNormal : Node.Op_name.t
val randomUniform : Node.Op_name.t
val randomUniformInt : Node.Op_name.t
val range : Node.Op_name.t
val rank : Node.Op_name.t
val readFile : Node.Op_name.t
val readerNumRecordsProduced : Node.Op_name.t
val readerNumWorkUnitsCompleted : Node.Op_name.t
val readerRead : Node.Op_name.t
val readerReadUpTo : Node.Op_name.t
val readerReset : Node.Op_name.t
val readerRestoreState : Node.Op_name.t
val readerSerializeState : Node.Op_name.t
val real : Node.Op_name.t
val realDiv : Node.Op_name.t
val reciprocal : Node.Op_name.t
val reciprocalGrad : Node.Op_name.t
val reduceJoin : Node.Op_name.t
val refEnter : Node.Op_name.t
val refExit : Node.Op_name.t
val refIdentity : Node.Op_name.t
val refMerge : Node.Op_name.t
val refNextIteration : Node.Op_name.t
val refSelect : Node.Op_name.t
val refSwitch : Node.Op_name.t
val relu : Node.Op_name.t
val relu6 : Node.Op_name.t
val relu6Grad : Node.Op_name.t
val reluGrad : Node.Op_name.t
val requantizationRange : Node.Op_name.t
val requantize : Node.Op_name.t
val reshape : Node.Op_name.t
val resizeArea : Node.Op_name.t
val resizeBicubic : Node.Op_name.t
val resizeBilinear : Node.Op_name.t
val resizeBilinearGrad : Node.Op_name.t
val resizeNearestNeighbor : Node.Op_name.t
val resizeNearestNeighborGrad : Node.Op_name.t
val restore : Node.Op_name.t
val restoreSlice : Node.Op_name.t
val reverse : Node.Op_name.t
val reverseSequence : Node.Op_name.t
val reverseV2 : Node.Op_name.t
val rint : Node.Op_name.t
val round : Node.Op_name.t
val rsqrt : Node.Op_name.t
val rsqrtGrad : Node.Op_name.t
val sampleDistortedBoundingBox : Node.Op_name.t
val scalarSummary : Node.Op_name.t
val scatterAdd : Node.Op_name.t
val scatterDiv : Node.Op_name.t
val scatterMul : Node.Op_name.t
val scatterNd : Node.Op_name.t
val scatterNdAdd : Node.Op_name.t
val scatterNdSub : Node.Op_name.t
val scatterNdUpdate : Node.Op_name.t
val scatterSub : Node.Op_name.t
val scatterUpdate : Node.Op_name.t
val sdcaFprint : Node.Op_name.t
val sdcaShrinkL1 : Node.Op_name.t
val segmentMax : Node.Op_name.t
val segmentMean : Node.Op_name.t
val segmentMin : Node.Op_name.t
val segmentProd : Node.Op_name.t
val segmentSum : Node.Op_name.t
val select : Node.Op_name.t
val selfAdjointEig : Node.Op_name.t
val selfAdjointEigV2 : Node.Op_name.t
val serializeManySparse : Node.Op_name.t
val serializeSparse : Node.Op_name.t
val setSize : Node.Op_name.t
val shape : Node.Op_name.t
val shapeN : Node.Op_name.t
val shardedFilename : Node.Op_name.t
val shardedFilespec : Node.Op_name.t
val sigmoid : Node.Op_name.t
val sigmoidGrad : Node.Op_name.t
val sign : Node.Op_name.t
val sin : Node.Op_name.t
val size : Node.Op_name.t
val skipgram : Node.Op_name.t
val slice : Node.Op_name.t
val softmax : Node.Op_name.t
val softmaxCrossEntropyWithLogits : Node.Op_name.t
val softplus : Node.Op_name.t
val softplusGrad : Node.Op_name.t
val softsign : Node.Op_name.t
val softsignGrad : Node.Op_name.t
val spaceToBatch : Node.Op_name.t
val spaceToBatchND : Node.Op_name.t
val spaceToDepth : Node.Op_name.t
val sparseAccumulatorApplyGradient : Node.Op_name.t
val sparseAccumulatorTakeGradient : Node.Op_name.t
val sparseAdd : Node.Op_name.t
val sparseAddGrad : Node.Op_name.t
val sparseApplyAdadelta : Node.Op_name.t
val sparseApplyAdagrad : Node.Op_name.t
val sparseApplyAdagradDA : Node.Op_name.t
val sparseApplyCenteredRMSProp : Node.Op_name.t
val sparseApplyFtrl : Node.Op_name.t
val sparseApplyMomentum : Node.Op_name.t
val sparseApplyProximalAdagrad : Node.Op_name.t
val sparseApplyProximalGradientDescent : Node.Op_name.t
val sparseApplyRMSProp : Node.Op_name.t
val sparseConcat : Node.Op_name.t
val sparseConditionalAccumulator : Node.Op_name.t
val sparseDenseCwiseAdd : Node.Op_name.t
val sparseDenseCwiseDiv : Node.Op_name.t
val sparseDenseCwiseMul : Node.Op_name.t
val sparseMatMul : Node.Op_name.t
val sparseReduceSum : Node.Op_name.t
val sparseReduceSumSparse : Node.Op_name.t
val sparseReorder : Node.Op_name.t
val sparseReshape : Node.Op_name.t
val sparseSegmentMean : Node.Op_name.t
val sparseSegmentMeanGrad : Node.Op_name.t
val sparseSegmentSqrtN : Node.Op_name.t
val sparseSegmentSqrtNGrad : Node.Op_name.t
val sparseSegmentSum : Node.Op_name.t
val sparseSoftmax : Node.Op_name.t
val sparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits : Node.Op_name.t
val sparseSparseMaximum : Node.Op_name.t
val sparseSparseMinimum : Node.Op_name.t
val sparseTensorDenseAdd : Node.Op_name.t
val sparseTensorDenseMatMul : Node.Op_name.t
val sparseToDense : Node.Op_name.t
val sparseToSparseSetOperation : Node.Op_name.t
val split : Node.Op_name.t
val splitV : Node.Op_name.t
val sqrt : Node.Op_name.t
val sqrtGrad : Node.Op_name.t
val square : Node.Op_name.t
val squaredDifference : Node.Op_name.t
val squeeze : Node.Op_name.t
val stack : Node.Op_name.t
val stackClose : Node.Op_name.t
val stackPop : Node.Op_name.t
val stackPush : Node.Op_name.t
val stopGradient : Node.Op_name.t
val stridedSlice : Node.Op_name.t
val stridedSliceAssign : Node.Op_name.t
val stridedSliceGrad : Node.Op_name.t
val stringJoin : Node.Op_name.t
val stringSplit : Node.Op_name.t
val stringToHashBucket : Node.Op_name.t
val stringToHashBucketFast : Node.Op_name.t
val stringToHashBucketStrong : Node.Op_name.t
val stringToNumber : Node.Op_name.t
val sub : Node.Op_name.t
val substr : Node.Op_name.t
val sum : Node.Op_name.t
val svd : Node.Op_name.t
val switch : Node.Op_name.t
val tFRecordReader : Node.Op_name.t
val takeManySparseFromTensorsMap : Node.Op_name.t
val tan : Node.Op_name.t
val tanh : Node.Op_name.t
val tanhGrad : Node.Op_name.t
val temporaryVariable : Node.Op_name.t
val tensorArray : Node.Op_name.t
val tensorArrayClose : Node.Op_name.t
val tensorArrayCloseV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayConcat : Node.Op_name.t
val tensorArrayConcatV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayGather : Node.Op_name.t
val tensorArrayGatherV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayGrad : Node.Op_name.t
val tensorArrayGradV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayPack : Node.Op_name.t
val tensorArrayRead : Node.Op_name.t
val tensorArrayReadV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayScatter : Node.Op_name.t
val tensorArrayScatterV2 : Node.Op_name.t
val tensorArraySize : Node.Op_name.t
val tensorArraySizeV2 : Node.Op_name.t
val tensorArraySplit : Node.Op_name.t
val tensorArraySplitV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayUnpack : Node.Op_name.t
val tensorArrayV2 : Node.Op_name.t
val tensorArrayWrite : Node.Op_name.t
val tensorArrayWriteV2 : Node.Op_name.t
val tensorSummary : Node.Op_name.t
val textLineReader : Node.Op_name.t
val threadUnsafeUnigramCandidateSampler : Node.Op_name.t
val tile : Node.Op_name.t
val tileGrad : Node.Op_name.t
val topK : Node.Op_name.t
val topKV2 : Node.Op_name.t
val transpose : Node.Op_name.t
val truncateDiv : Node.Op_name.t
val truncateMod : Node.Op_name.t
val truncatedNormal : Node.Op_name.t
val uniformCandidateSampler : Node.Op_name.t
val unique : Node.Op_name.t
val uniqueWithCounts : Node.Op_name.t
val unpack : Node.Op_name.t
val unsortedSegmentSum : Node.Op_name.t
val variable : Node.Op_name.t
val variableV2 : Node.Op_name.t
val where : Node.Op_name.t
val wholeFileReader : Node.Op_name.t
val writeFile : Node.Op_name.t
val zerosLike : Node.Op_name.t
val zeta : Node.Op_name.t
OCaml

Innovation. Community. Security.

GitHub Discord Twitter Peertube RSS
About
Changelog Releases Industrial Users Academic Users Why OCaml
Ecosystem
Packages Community Events OCaml Planet Jobs
Resources
Install OCaml Get Started Platform Tools Language Manual Standard Library API Books Exercises Papers OCaml Playground Logo
Policies
Carbon Footprint Governance Privacy Code of Conduct