package sklearn

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Library
Module
Module type
Parameter
Class
Class type
module Base : sig ... end
module Calibration : sig ... end
module Cluster : sig ... end
module Compose : sig ... end
module Conftest : sig ... end
module Covariance : sig ... end
module Cross_decomposition : sig ... end
module Csr_matrix : sig ... end
module Datasets : sig ... end
module Decomposition : sig ... end
module Discriminant_analysis : sig ... end
module Dummy : sig ... end
module Ensemble : sig ... end
module Exceptions : sig ... end
module Experimental : sig ... end
module Externals : sig ... end
module Feature_extraction : sig ... end
module Feature_selection : sig ... end
module Gaussian_process : sig ... end
module Impute : sig ... end
module Inspection : sig ... end
module Isotonic : sig ... end
module Kernel_approximation : sig ... end
module Kernel_ridge : sig ... end
module Linear_model : sig ... end
module Manifold : sig ... end
module Metrics : sig ... end
module Mixture : sig ... end
module Model_selection : sig ... end
module Multiclass : sig ... end
module Multioutput : sig ... end
module Naive_bayes : sig ... end
module Ndarray : sig ... end
module Neighbors : sig ... end
module Neural_network : sig ... end
module Pipeline : sig ... end
module Preprocessing : sig ... end
module PyList : sig ... end
module Random_projection : sig ... end
module Semi_supervised : sig ... end
module Setup : sig ... end
module Svm : sig ... end
module Tests : sig ... end
module Tree : sig ... end
module Utils : sig ... end
module Version : sig ... end
module Wrap_utils : sig ... end
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